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  • 教育行業A股IPO第一股(股票代碼 003032)

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    課程亮點

    大廠級前沿技術,覆蓋企業所需核心技術棧

    80+技術解決方案,覆蓋職場常見技術難題

    遵循大廠開發標準流程,涵蓋500+核心技能點

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    漸進式課程內容 助你從小白蛻變為數字精英

    Python+大數據開發課程大綱

    • SQL基礎

    • Hadoop技術棧

    • 千億級離線數倉項目

    • 千億級離線數倉項目實戰

    • Python基礎編程

    • ETL實戰

    • BI報表開發項目實戰(新增)

    • Spark技術棧

    • 用戶畫像解決方案

    • PB級內存計算項目實戰

    • 基于AI大模型數據開發項目(新增)

    • 面試加強

    • 阿里云實時計算Flink全棧開發(更新)

    • 阿里云實時計算項目(更新)

    查看詳細課程大綱>SQL基礎課時:8天

    主要內容

    · Linux操作系統· MySQL與SQL· Kettle與BI工具· 電商運營指標分析

    可解決的現實問題

    熟練掌握MySQL\SQL、Kettle以及BI工具使用,能夠解決傳統數倉業務開發任務。

    可掌握的核心能力

    1. 掌握MySQL數據庫的使用;
    2. 掌握SQL語法;
    3. 掌握Kettle數據遷移工具的使用;
    4. 熟練使用BI可視化工具;
    5. 對數據開發有一定認知,掌握BI工程師所具備的基本技能。

    查看詳細課程大綱>Hadoop技術棧課時:11天

    主要內容

    · 大數據開發Hadoop基礎· Hive基礎· Hive進階

    可解決的現實問題

    熟悉Linux操作系統,以及各種Linux命令,能夠解決企業級大數據集群搭建問題,為進階大數據開發奠定基礎。

    可掌握的核心能力

    1.掌握Linux常用命令,為數據開發后續學習打下的良好基礎;
    2.掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態體系,完成HDFS、MapReduce及Yarn機制基本理解與使用;能夠搭建Hadoop高可用HA集群;
    3.掌握Hive的使用和調優;
    4.具備Hadoop開發能力、離線數據倉庫開發能力;
    5.能夠完成基本構建企業級數倉。

    查看詳細課程大綱>千億級離線數倉項目課時:11天

    主要內容

    · 大數據部署運維:Cloudera Manager · 分析決策需求:數據倉庫 · 數據采集:DataX
    · 數據分析:Hive· 數據調度:Dolphinscheduler · OLAP系統存儲:PostgreSql
    · Fine Report數據報表與大屏· 數倉建模: 范式與維度建模
    · 五大核心主題域開發: 銷售域、供應鏈域、會員域等

    可解決的現實問題

    能夠解決企業級常見數據倉庫搭建,從項目的需求、技術架構、業務架構、部署平臺、ETL設計、作業調度等整套pipeline,完成大數據體系下的企業級數據倉庫構建。

    可掌握的核心能力

    1.掌握泛電商行業離線數倉的分層與建模,從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程;
    2.行業內首個深度講解數倉建模模型方案的主體項目;
    3.包括海量數據場景下如何優化配置;
    4.掌握項目遷移能力,能夠將項目遷移至泛電商的各個領域;
    5.掌握在泛電商行業中關于全量與增量數據處理模式;
    6.提供泛電商行業下的數據存儲分析以及服務監控方案。

    查看詳細課程大綱>千億級離線數倉項目實戰課時:5天

    主要內容

    · 大數據部署運維:Cloudera Manager· 分析決策需求:數據倉庫 · 數據采集:sqoop · 數據分析:Hive · 分組完成項目

    可解決的現實問題

    按照企業級大數據開發流程,獨立完成項目開發,掌握企業級多場景大數據離線數倉開發能力,從數倉分層,數倉建模,指標統計,指標展示完成完整的大數據項目。

    可掌握的核心能力

    1.掌握教育行業離線數倉的分層與建模,從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程;
    2.真實業務邏輯,共涉及20多個主題,100多個指標,提升學員在教育行業中的核心競爭力;
    3.包括海量數據場景下如何優化配置;
    4.拉鏈表的具體應用;
    5.新增數據和更新數據的抽取和分析;
    6.Hive函數的具體應用;
    7.ClouderaManager可視化、自動部署和配置、Git、CodeReview功能。

    查看詳細課程大綱>Python基礎編程課時:8天

    Python必背入門代碼主要內容

    · Python基礎語法· Python面向對象· Python高級語法· Python多任務編程· Python網絡編程

    學Python有什么好處可解決的現實問題

    熟練掌握Python語言,建立編程思維,使學員能夠熟練使用Python技術完成程序編寫。
    熟練使用Python面向對象程序設計思想,掌握數據開發必備Python高級語法,解決常見Python開發問題。

    可掌握的核心能力

    1.掌握Python開發環境基本配置;
    2.掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用;
    3.掌握字符串的基本操作;
    4.初步建立面向對象的編程思維;
    5.熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式;
    6.掌握類和對象的基本使用方式;
    7.知道多進程多線程的原理。

    查看詳細課程大綱>ETL實戰課時:5天

    主要內容

    · ETL概念與工具· ETL項目需求分析· ETL項目架構設計· Python ETL實戰

    可解決的現實問題

    掌握Python完成數據ETL實戰,能夠解決中小型數據量數據處理相關任務。

    可掌握的核心能力

    1. 掌握ETL的相關概念;
    2. 掌握基于Python語言完成ETL任務開發實戰;
    3. 基于ETL實戰鍛煉Python編程能力,包括(元數據管理、數據模型、項目配置、單元測試、工具方法抽取等);
    4. 掌握BI數據分析實戰。

    查看詳細課程大綱>BI報表開發項目實戰課時:3天

    主要內容

    · BI報表開發需求分析· BI報表工具· FineReport報表入門· 泛電商行業五大主題的實現

    可解決的現實問題

    掌握使用量最廣BI報表開發工具FineReport,能夠基于FineReport完成不同行業BI報表開發及業務決策。

    可掌握的核心能力

    1.掌握BI報表開發需求分析
    2.掌握BI報表工具
    3.掌握FineReport報表

    查看詳細課程大綱>Spark技術棧課時:10天

    主要內容

    · 大數據Spark技術棧· SparkSQL數據處理與統計分析· Spark案例實戰

    可解決的現實問題

    掌握全球熱門的Spark技術棧,通過SparkCore和SparkSQL解決數據處理與統計分析工作,進階高級大數據開發工程師。

    可掌握的核心能力

    1. 掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設計思想;
    2. 掌握SparkSQL結構化數據處理,Spark On Hive;
    3. 掌握Structured Streaming整合多數據源完成實時數據處理;
    4. 具備Spark全棧開發能力,滿足大數據行業多場景統一技術棧的數據開發,提供就業核心競爭力。

    查看詳細課程大綱>用戶畫像解決方案課時:10天

    主要內容

    · SparkSQL整合ES自定義數據源· DS任務界面化調度· 用戶畫像標簽構建規則· 用戶畫像規則類標簽構建· 用戶畫像統計類標簽構建

    可解決的現實問題

    項目提供了全行業用戶畫像解決方案, 使用SparkSQL+ES+DS構建企業級用戶畫像,通過SparkSQL+MySQL構建通用行業用戶畫像標簽體系。

    可掌握的核心能力

    1.掌握SparkSQL整合ES自定義數據源;
    2.掌握用戶畫像構建流程;
    3.掌握用戶畫像標簽構建規則;
    4.掌握用戶畫像規則類標簽構建;
    5.掌握用戶畫像統計類標簽構建。

    查看詳細課程大綱>PB級內存計算項目實戰課時:3天

    主要內容

    · 多場景畫像標簽項目實戰· 基于Spark全棧技術構建企業級大數據開發平臺

    可解決的現實問題

    基于Spark全棧技術構建企業級大數據開發平臺,學生分組獨立完成項目實戰,能夠勝任常見大數據平臺開發工作,助力企業實現數字化轉型。

    可掌握的核心能力

    1.掌握保險行業數據分析流程;
    2.掌握保費計算流程;
    3.掌握DS調度流程。

    查看詳細課程大綱>基于AI大模型數據開發項目實戰課時:2天

    主要內容

    · ChatGPT生成代碼· ChatGPT改Bug· 基于AI大模型的出行大數據平臺數倉搭建· 基于AI大模型指標開發

    可解決的現實問題

    掌握如何使用AI大模型幫助數據開發和數據分析編程效率提升,具備使用AI大模型解決問題的能力。

    可掌握的核心能力

    1.完成ChatGPT基礎使用;
    2.基于ChatGPT可以完成改Bug,寫注釋,生成代碼等常見編程任務;
    3.能夠基于合理的Prompts提示詞進行提問,助力提升編程效率。

    查看詳細課程大綱>面試加強課時:4天

    主要內容

    · 核心技能知識點以及常見面試題強化學習

    可解決的現實問題

    對學習的內容進行整體回顧,并分析經典面試題,指導簡歷,面試和溝通技巧。

    可掌握的核心能力

    1.強化面試就業核心面試題;
    2.梳理大數據架構及解決方案;
    3.剖析多行業大數據架構。

    查看詳細課程大綱>阿里云實時計算Flink全棧開發課時:5天

    主要內容

    · 阿里云Flink入門· Flink SQL· Flink作業開發· 阿里云Flink運維

    可解決的現實問題

    掌握當下熱門的流批一體化分布式計算框架阿里云Flink及其生態,解決實時計算經典場景問題,適應市場對阿里云Flink越發增長的需求。

    可掌握的核心能力

    1.掌握基于阿里云Flink進行實時和離線數據處理、分析;
    2.掌握基于阿里云Flink的多流并行處理技術;
    3.掌握FlinkCDC多數據源采集技術。

    查看詳細課程大綱>阿里云實時計算項目課時:5天

    主要內容

    基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖倉一體技術架構,實現在線視頻行業大規模流數據處理和實時分析。本項目依托 阿里云 Flink 流處理計算引擎, 通過 FlinkCDC 實時采集 RDS MySQL 數據庫數據,實現數據采集的斷點續傳,使用Kafka 作為實時數倉,使用 Paimon 實現數據的持久化和Flink 批處理,實現計算的流批一體,數據存儲的湖倉一體,采用StarRocks對接DataV完成實時業務大屏展示。

    可解決的現實問題

    采集超過千萬條在線視頻的數據,實時高性能海量數據分析與存儲業務數據實時大屏場景實現。

    可掌握的核心能力

    1.湖倉一體化解決方案基于Flink+Paimon湖倉一體技術架構;
    2.基于FlinkCDC完成MySQL等數據源的數據采集;
    3.FlinkSQL流批一體架構實現實時數據計算;
    4.使用StarRocks進行海量多維分析;
    5.掌握數據報表分析;
    6.掌握業務數據實時大屏場景實現。

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